Veelgemaakte fouten bij AI agents en hoe je ze voorkomt

Waarom het belangrijk is om fouten te herkennen

Het werken met AI agents kan enorme voordelen opleveren, maar zonder de juiste voorbereiding en aanpak kunnen er snel fouten insluipen. Deze fouten leiden niet alleen tot tijdverlies, maar kunnen ook het vertrouwen in de technologie ondermijnen. Door te begrijpen waar het vaak misgaat, kun je gerichter werken aan een succesvolle implementatie.

Te brede opdrachten geven

Een van de meest voorkomende fouten is het formuleren van te brede of vage opdrachten. Een AI agent functioneert het beste wanneer hij een duidelijk en afgebakend doel heeft. Onvoldoende specificiteit zorgt ervoor dat de agent verkeerde of onvolledige acties uitvoert.

Advies: Begin altijd met kleine, duidelijk omschreven taken. Zodra die goed werken, kun je de scope geleidelijk uitbreiden.

Onvoldoende testen voor livegang

Het overslaan van de testfase is een van de gevaarlijkste fouten bij het implementeren van AI agents. Zonder uitgebreide tests loop je het risico dat de agent in een live omgeving fouten maakt die eenvoudig te voorkomen waren.

Advies: Gebruik testdata en doorloop meerdere scenario’s voordat je de agent uitrolt. Houd tijdens het testen bij welke stappen goed gaan en waar aanpassingen nodig zijn.

Geen duidelijke governance

Een andere veelvoorkomende bron van fouten is het ontbreken van heldere governance en verantwoordelijkheden. Zonder duidelijke kaders kan de agent acties uitvoeren die niet in lijn zijn met het beleid van de organisatie.

Advies: Stel vooraf regels op voor wat de agent wel en niet mag doen. Wijs een verantwoordelijke aan die toezicht houdt op het gebruik en de prestaties.

Gebrek aan gebruikersacceptatie

Zelfs als een AI agent technisch goed werkt, kan het project mislukken door een gebrek aan acceptatie bij gebruikers. Een van de fouten die hierbij vaak wordt gemaakt, is het overslaan van training en begeleiding.

Advies: Organiseer korte trainingen en laat medewerkers zien hoe de agent hen kan helpen. Door successen te laten zien, vergroot je het vertrouwen in de technologie.

Geen plan voor opschaling

Veel organisaties maken de fout om zonder plan meerdere agents tegelijk te implementeren. Dit leidt tot verwarring, overlap en inefficiënt gebruik van middelen.

Peacock’s advies: Start met één agent en schaal pas op wanneer het proces bewezen effectief is. Zo houd je controle en kun je verbeteringen doorvoeren voordat je verder uitbreidt.

Wil je precies weten hoe je een AI agent vanaf nul kunt opzetten en zo deze fouten voorkomt? Lees dan: Zo start je met je eerste AI agent in Microsoft Copilot Studio voor een duidelijke handleiding.